主な出来事編

はじめに｜2025：規模拡大から制度として定着するオープンソースへの転換点

2025年は、世界のオープンソースにとって重要な分水嶺と見なされています。

この一年、オープンソースは過去十数年の「規模拡大」を中心とする成長ロジックから、「質を重視したガバナンス」と「AIとの深い融合」を核とする新たな段階へと明確に移行しました。オープンソースはもはや単なる技術協力の方法ではなく、人工知能をめぐる競争、デジタル主権をめぐる駆け引き、ビジネスモデルの再構築、そしてコミュニティガバナンス体系の中で、制度を支えるインフラとしての役割を担うようになっています。この転換をめぐり、2025年には長期的な影響を持つ一連の重要事件が集中的に発生しました。

第一に、人工知能分野で、オープンソースはパラダイムの飛躍を遂げました。

大規模モデルを特徴とするAI技術は、2025年に全面的に「オープンソース主導」の新段階へ入りました。長らくクローズドソースの巨大企業が支配してきた技術路線は、実質的に打ち破られました。DeepSeek に代表される新世代のオープンソースモデルは、技術路線とコスト構造の二重の革新により、業界が大規模モデルの「Scale Law」に抱いていた盲目的な信仰を変えました。DeepSeek R1モデルは、強化学習だけで極めて低コストにトップレベルの推論能力を備えたモデルを訓練できることを証明し、世界規模で「モデルの平等化」をめぐる幅広い議論を引き起こしました。その後に発表された数学モデルと定理証明モデルも、DeepSeek の技術的影響力をさらに強固なものにしました。

同時に、2025年は業界で「エージェント元年」とも呼ばれました。汎用大規模モデルから、実行可能なタスクを担うAgent体系へと進むことが、AI進化の重要な方向となりました。国内外のベンダーは、実際の利用シーンに向けたコンピューターおよびウェブ自動化エージェントを相次いで発表し、プログラミング分野では世界的に流行するAI Codingエージェントが登場しました。また、全モーダルモデルの突破により、音声、視覚、テキストのリアルタイム協調が現実のものとなりました。こうした一連の進展は、オープンソースAIがもはや「モデル重みの共有」にとどまらず、完全なプロダクト形態とインタラクションのパラダイムを主導し始めたことを示しています。

さらに注目すべきは、世界のオープンソースAI勢力の地域構造も変化していることです。複数の統計によれば、中国で開発されたオープンソースモデルが世界のダウンロード数に占める割合は初めて米国を上回り、Qwen、DeepSeek などのプロジェクトが主要な貢献者となりました。オープンソースAIは、より多極的な発展構造を見せ始めています。

第二に、国際政治とグローバルガバナンスのレベルで、オープンソースの価値が飛躍しました。 2025年、オープンソースは単なる技術協力の道具ではなく、国家戦略と国際ガバナンスの枠組みに正式に組み込まれました。国連が年央に開催した第2回「国連オープンソースウィーク」では、オープンソースをデジタル公共インフラ（DPI）の重要な柱と明確に位置づけました。Apache Software Foundation も、関連原則の制度化を支援すると公に表明しました。

地域レベルでは、欧州がオープンソースと技術主権を強く結びつけ、長期的な競争力を高める重要な制度的ツールと見なしています。スイスが国家的な研究基盤を用いて、1,000以上の言語を対象とするオープンLLM「Apertus」を発表したことは、この流れを象徴する事例です。同時に、米中間ではAIとオープンソースをめぐる地政学的な駆け引きがさらに激しさを増しました。一方では、米国議会で、DeepSeekに代表される中国製AIモデルを念頭に、連邦政府機関での利用禁止や、中国AI技術との取引・共同開発を制限しようとする法案が相次いで提出されました。もう一方で、中国は国際協力イニシアチブの発表や、ASEANとのオープンソースコミュニティ共同構築などを通じ、オープンな協働の言説空間を主体的に形づくろうとしています。オープンソースは、デジタル時代の科学技術外交における重要な戦略手段になりつつあります。

第三に、中国のオープンソースエコシステムは2025年に構造的な飛躍を遂げました。 この一年、中国はもはや世界のオープンソース体系における重要な参加者にとどまらず、「インキュベーション・成長・卒業」の一連の仕組みを徐々に形成しました。複数の基盤ソフトウェアプロジェクトが財団によるホスティングから成熟した自律運営へと進み、その中でも OpenHarmony と openEuler の正式な卒業は、中国の基盤ソフトウェアエコシステムが新たな段階に入った重要な象徴と広く見なされています。

規模の面では、中国のオープンソース開発者数とアクティブプロジェクト数は引き続き世界をリードし、巨大で多元的なコミュニティ基盤を形成しています。同時に、世界の開発者構造も再編されています。インドは開発者総数で初めて米国を上回り、オープンソース貢献がより幅広い発展途上経済圏へと広がっていることを示しました。

しかし、繁栄の下で、ガバナンスと信頼の危機も集中的に露呈しました。 2025年、複数の出来事が、オープンソースの持続可能性に対する世界的な深い省察を促しました。ライセンス面では、Redis がOSI承認のAGPLv3ライセンスへ回帰することを選び、クラウドベンダーの「ただ乗り」を防ぎつつ、コミュニティとの信頼関係を修復しようとしました。

インフラの面では、長年ボランティアの保守に依存してきた Ingress NGINX が、人材と資金の枯渇を理由に保守終了計画を発表し、世界の大量の本番システムに衝撃を与えました。この出来事は、「重要インフラでありながら安定した投入を欠く」という構造的リスクを明確に示しました。

商業企業とオープンソースコミュニティの間の緊張も同様に高まりました。KubeSphere をめぐる関連の争議は、オープンソースのライフサイクルとコミュニティ契約を損なう事例として広く受け止められています。また、AIシステムそのものに対するセキュリティ攻撃やプライバシー漏えいも、オープンソースとAIが深く結びつくと、安全と信頼の問題が何倍にも増幅されることを、業界に繰り返し警告しています。

総じて、2025年のオープンソース世界では、激しい地殻変動が起きました。 世界のオープンソースエコシステムを共有された技術生態系と見るなら、この一年のAIオープンソースの波は、激しい「造山運動」にほかなりません。それは技術の勢力図を急速に塗り替え、中小開発者や新興組織にも高い技術力を手にする機会をもたらしました。しかし同時に、インフラの手入れ不足、信頼の断絶、ガバナンスの欠落といった問題も、成長しつつある亀裂のように、危機が至るところに存在することを私たちに思い起こさせています。

各国政府は立法と政策を通じて介入し、このデジタル・コモンズに制度的なガードレールを築こうとしています。オープンソースは、ギーク文化の中の理想主義的実践から、現代のデジタル文明を支える基盤インフラへと変わりつつあります。それは堅固で重要である一方、これまで以上に丁寧なガバナンスと長期的なケアを必要としています。

第一章｜オープンソースAI：モデル能力、エージェントと「モデルの平等化」の実現

2025年、オープンソースAI分野は爆発的な成長を迎え、技術パラダイムは単純なパラメータ競争から、**深い推論、全モーダル知覚、自律エージェント（Agent）**へと移行しました。中国オープンソースAIの力はとりわけ強く、ダウンロード数とモデル品質の両面で、徐々に国際的な先頭集団を占めるようになっています。

以下は、2025年のオープンソースAIに関するニュースのまとめです。

1.1 推論モデルのパラダイム飛躍：パラメータ競争から強化学習へ

2025年初め、DeepSeek-R1 の発表は世界的な注目を集めました。これは、**純粋な強化学習（RL）**に基づいて訓練された推論モデルが、コストを大幅に下げつつ論理能力を高められることを証明しました。

• DeepSeekシリーズ： DeepSeek-R1 と R1-Zero バージョンは、数学とコードで優れた性能を示しただけでなく、完全にオープンソース化され、非常に競争力のあるAPI価格を提供しました。その後、DeepSeek は継続的にイテレーションを行い、数学オリンピック金メダル級の性能に匹敵するDeepSeekMath-V2 と、定理証明に特化したDeepSeek-Prover-V2を発表しました。
• 業界全体の追随： アリババは超大規模モデルに匹敵する性能を持つQwQ-32B推論モデルをオープンソース化しました。小米は数学とコード推論で大規模モデルを上回る軽量モデルXiaomi MiMo-V2-Flashをオープンソース化しました。蚂蚁集团は1兆パラメータ級の思考モデルRing-1Tをオープンソース化しました。
• 推論パラダイムの革新： 阶跃星辰は並列協調推論フレームワークPaCoReを発表し、Huawei はFlashComm技術によって推論速度を80%向上させました。

1.2 マルチモーダルからオムニモーダル（Omni-modal）へ

大規模モデルはもはや画像とテキストに限定されず、音声、動画、3D、マルチモーダルのリアルタイム相互作用へと全面的に進化しています。

• オムニモーダル基盤： アリババは世界初のエンドツーエンドオムニモーダル大規模モデルQwen2.5-Omni-7Bと、後続のより強力なQwen3-Omniをオープンソース化し、リアルタイムのストリーミングテキスト・音声出力をサポートしました。Kunlun Tech（昆仑万维）と Ant Group（蚂蚁集团）も、それぞれのオムニモーダル融合モデルを相次いで発表・オープンソース化しました。

• 画像・動画生成： Alibaba Cloud（阿里云）は、映画品質の動画生成モデル Wan2.2（通义万相） をオープンソースとして公開しました。ByteDance は、手描きの軌跡で動画を制御できる動画生成フレームワーク ATI をオープンソース化しました。Tencent は、産業用途を想定した高品質画像生成モデル Hunyuan Image 3.0（混元图像 3.0） をオープンソース化しました。

• 3Dと音声： Tencent Hunyuan はHunyuan3D-PolyGen美術級3D生成モデルをオープンソース化しました。Bilibili は自社開発の音声生成モデルIndexTTS-2.0をオープンソース化しました。Mistral は初の企業級オープンソース音声モデルVoxtralを発表しました。

1.3 エージェント（Agent）が中核的なプロダクト形態に

2025年は「エージェント元年」と見なされ、オープンソースAIは「チャットボックス」から「オペレーティングシステム」へと進みつつあります。

• デスクトップとモバイル端末の自動化： Zhipu AI（智谱）は、PC上のタスクを自律的に実行するコンピューターエージェント GLM-PC と、スマートフォン操作の自動化を支援する AutoGLM を発表しました。Microsoft は、ブラウザ上のタスクを自律実行するエージェント Magentic-UI をオープンソース化しました。
• 開発フレームワーク： 01.AI（零一万物）は OSCHINA と共同で Open Agent Kit プラットフォームを発表し、AIエージェント開発のハードルを下げようとしています。グラスゴー大学は、AIエージェントが自己改善していくためのフレームワーク EvoAgentX を発表しました。
• プログラミングアシスタント： GitHub Copilot は Agentモード を発表し、コード補完ツールから、自律的に開発作業を進めるプログラミングエージェントへの進化を示しました。Moonshot AI は、コードベースを自律的に修正する能力を備えた Kimi-Dev-72B をオープンソース化しました。

1.4 垂直分野における高品質なオープンソースAI

オープンソースAIは、専門的なシーンで深い実用価値を示しています。

• 医療・科学分野： 瑞金医院と Huawei は、臨床利用を見据えた病理画像モデル RuiPath を共同でオープンソース化しました。西湖大学は、研究プロセスの自動化を目指すAI科学者システム DeepScientist をオープンソース化しました。上海科学智能研究院は、大規模な動脈瘤の計算流体データベース Aneumo をオープンソース化しました。

• 専門領域・産業別AI： 清華大学は、構造化データを扱う大規模モデル 极数（LimiX） をオープンソース化しました。浙江大学の海洋精密感知技術国家重点実験室は、海洋分野向けのオープンソースモデル OceanGPT を発表しました。

• フィジカルAI（Embodied AI）： AgiBot（智元机器人）は、汎用フィジカルAI基盤モデル GO-1 をオープンソース化しました。Xiaomi（小米）は、自動運転とロボットをつなぐフィジカルAIモデル MiMo-Embodied をオープンソース化しました。

• 自動車分野： この分野では、オープンソースモデルを提供する側と、それを車両・コックピットに組み込む側の両方で動きが広がりました。

  • モデルを提供する側： 自動車メーカーや関連企業が、オープンソースモデルやフィジカルAI基盤の開発に参加しました。Geely（吉利）と StepFun（阶跃星辰）は Step-Video-T2V と Step-Audio を共同でオープンソース化し、自動運転向けのデータ合成や車載コックピットでの対話などへの応用を示しました。Xiaomi は、スマートドライビングとロボット技術をつなぐフィジカルAI基盤モデル MiMo-Embodied をオープンソース化しました。XPeng（小鹏）は、商業パートナー向けに第2世代 VLA をオープンソース化しました。
  • 車両・産業側での採用： オープンソース大規模モデルは、車載コックピットや車載エッジ環境にも広がりました。20社以上の自動車メーカーが DeepSeek を導入し、直接導入、複数モデルの協調、深い統合と蒸留学習という3つの導入パターンが見られました。また、複数の車載コックピットで Qwen が採用され、「基盤層で複数モデルを組み合わせ、蒸留によって協調させる」という実装アプローチも現れています。MiniCPM を使った車載エッジ側のコックピットアシスタントは、「完全ローカル実行」「ネットワークが不安定な環境でも利用可能」「ミリ秒級の応答」を特徴としており、エッジ側オープンソースモデルを実際の製品に組み込む典型例と見ることができます。

本章のまとめ

2025年のオープンソースAIは、「技術の民主化」をもたらす慈雨のような存在でした。初期のオープンソースAIが、観察できる「ブラックボックス」を提供しただけだったとすれば、2025年のオープンソースの潮流は、「実験室の精密機器」をそのまま開発者の机上へ運びました。DeepSeek による訓練コストの再構築から、Qwen によるマルチモーダルの全面的なカバー、各種Agentによる生産性への深い介入まで、オープンソースAIは先進的な生産力を空気や水のように、手の届く、必要に応じてカスタマイズできるものにしつつあります。

第二章｜基盤オープンソース技術：オペレーティングシステム、言語、コンピューティング基盤

2025年、オープンソース技術とインフラ分野は、顕著なモダナイゼーションとアーキテクチャ革新を迎えました。主なトレンドには、システムカーネルとオペレーティングシステムの継続的な深化、AIネイティブインフラの台頭、開発ツールチェーンのクロスプラットフォーム最適化、システムの安全性と効率性の追求が含まれます。

2.1 オペレーティングシステム、カーネル、基盤アーキテクチャの進化

Linux カーネルと主要ディストリビューションは、性能とアーキテクチャサポートの面で進化を続け、中国発オペレーティングシステムのエコシステム構築も成熟に向かっています。

• Linuxカーネルの更新とアーキテクチャの進化：

  • 安定版リリース： Linux 6.18 が正式にリリースされ、TCPの輻輳通知を改善する AccECN（Accurate Explicit Congestion Notification） への対応、署名付きBPFプログラム、sheaves によるメモリ管理の改善、Rustで実装された binder ドライバー、namespace（名前空間）をファイルハンドルとして扱う機能などが導入されました。これに先立ってリリースされた Linux 6.13 では、新しい 遅延プリエンプション（lazy preemption） モデルが導入され、スケジューリングの柔軟性と性能のバランス改善が図られたほか、より細かな精度のファイルタイムスタンプにも対応しました。
  • メモリ管理の最適化： カーネルではメモリ管理サブシステムの改善が続き、HugeTLBページテーブル走査の改善、性能向上を目的とした匿名VMA（仮想メモリ領域）のマージ、sheaves キャッシュ層による Slabアロケーター の効率向上などが進みました。さらに、NUMAノード間でのホットページ移行や、アクセラレーター向けの専用メモリ管理を支える新しいパッチも開発されています。
  • 新しいアーキテクチャへの対応： Linuxカーネルを WebAssembly（Wasm） プラットフォームへ移植する取り組みも進み、エッジコンピューティングやサンドボックス環境での利用可能性を広げました。また、ARMアーキテクチャでは PREEMPT_RTリアルタイムパッチ の統合がさらに進み、リアルタイム制御用途でのLinuxの適用範囲が広がっています。
  • メモリ安全性とRustへの移行： コミュニティでは、重要コンポーネントをRustで再実装する動きが広がっています。Ubuntu 25.10 では従来の sudo をRust製の sudo-rs に置き換える計画が示され、Debian のAPTツールでもRustへの依存が議論されています。さらに、uutils プロジェクトは GNU Coreutils の100以上の主要コマンドをRustで再実装しました。

• 中国発のOS・基盤ソフトウェアの成熟： OpenHarmony は2025年11月、正式にインキュベーション段階を卒業し、中国発の基盤ソフトウェアエコシステムが成熟段階に入りつつあることを示しました。OpenHarmony 6.0 Release では、ArkUIコンポーネント、ウィンドウ管理、分散データ管理など、複数の中核機能が強化されました。自動車分野でも、Li Auto（理想汽车）の理想星环OS、Dongfeng Motor（东风汽车）の天元OSミドルウェア、車載基盤ソフトウェア企業 iSoft Infrastructure Software（普华基础软件）の星辉计划 などが相次いで車載OS関連技術のオープンソース化を進め、業界標準の整備を後押ししています。

2.2 プログラミング言語、ツールチェーン、開発環境のモダナイゼーション

AIの普及は、開発ツールのAI支援化と、システムプログラミング領域におけるメモリ安全性への関心をさらに高めました。

• プログラミング言語の利用動向： Python はTIOBEランキングで25.35%という過去最高のシェアを記録し、Perl も数年ぶりにトップ10へ復帰しました。Javaも誕生30周年という節目を迎え、Project Loom などを通じて、AI時代のアプリケーション開発に対応しようとしています。
• 中国発のプログラミング言語： Huawei は、幅広い利用シーンを想定したプログラミング言語 Cangjie（仓颉） を正式にオープンソース化しました。AIネイティブ言語 MoonBit はベータ版をリリースし、コンパイラもすでにオープンソース化されています。MoonBit は1.0版へ向けて開発が進んでおり、特に WebAssembly 分野で高い性能を示しています。
• 高性能フルスタック開発プラットフォーム： Bun 1.3 が正式にリリースされ、JavaScript/TypeScriptランタイムから、より機能のそろったフルスタック開発プラットフォームへと進化しました。HTMLをエントリポイントとして扱う機能、内蔵データベースクライアント、高性能Redisクライアントをサポートし、Monorepo管理やサプライチェーンセキュリティ関連機能も強化されました。
• クロスプラットフォーム開発とクラウドネイティブ開発： Tencent（腾讯） は、Kotlin Multiplatformをベースにしたクロスプラットフォーム開発フレームワーク Kuikly と、ovCompose / KuiklyBase をオープンソース化しました。これにより、Compose Multiplatformを HarmonyOS（鸿蒙） や iOS で利用する際の互換性課題に対応しています。ByteDance も、Rustツールチェーンを活用したクロスプラットフォームフロントエンドフレームワーク Lynx をオープンソース化し、複数端末にまたがる統一的な開発を支援しています。
• AIネイティブなツールチェーン： Huawei は、AI計算基盤 CANN と Mindシリーズのツールチェーン を全面的にオープンソース化すると発表し、Ascend（昇腾） エコシステムの開放を進めています。清華大学は、推論エンジン Chitu（赤兔） をオープンソース化し、中国製チップ上で FP8精度モデル をネイティブ実行する取り組みを進めました。
• 量子コンピューティングと科学計算： China Mobile（中国移动） は、量子コンピューティングOS Wuyue Jiyuan（五岳纪元） をオープンソース化しました。Sugon（中科曙光） は、科学分野向け大規模モデルの開発をワンストップで支援するプラットフォーム OneScience を発表しました。

2.3 データインフラとミドルウェアの革新

AIとクラウドネイティブ需要に後押しされ、データストレージ、ストリーム処理、ネットワークプロトコルは重要なアップグレードを迎えました。

• クラウドネイティブとデータストリーム： Apache Kafka 4.0.0 候補版がリリースされ、コミュニティではドキュメント移行と仮想クラスタ新アーキテクチャの提案が進められています。OpenTeleDB は世界初の通信事業者級オープンソースデータベースとして天翼云から正式に発表され、高並行・高信頼通信シーンに注力しています。PostgreSQL 18 と MySQL 9.3 も相次いでリリースされ、SQL性能と拡張性の最適化を続けています。
• AIネイティブデータ基盤： Ant Group（蚂蚁集团）は初のAIデータベースseekdbをオープンソース化しました。新しい融合型データベースEloqConvergedDBは、リレーショナル、KV、ドキュメント、ベクトルデータの能力を単一エンジンに統合し、AIアプリケーション開発スタックを簡素化します。
• ネットワークと通信： Linux カーネルは QUIC プロトコルインフラの統合を開始し、現代的なネットワークサービスの効率向上を目指しています。Intel は Tofino P4 ネットワークスイッチコンパイラコンポーネントをオープンソース化し、高性能ネットワークスイッチ技術に革新的なプラットフォームを提供しました。

2.4 ハードウェア、開発ツール、アプリケーションの進化

汎用アプリケーションから専門的な運用管理ツールまで、オープンソースソフトウェアは継続的に進化しており、安全性や開発者体験の向上が重要なテーマになっています。

• ハードウェアと高性能計算への対応： Moore Threads（摩尔线程） は、自社GPUでオープンソースエコシステムを全面的にサポートすると発表し、300個の高性能演算カーネルを開発して段階的にオープンソース化しています。Hygon（海光信息）のDCU は、DeepSeek-V3 および DeepSeek-R1 への対応を完了しました。Sugon（中科曙光） は、科学分野向け大規模モデルの開発を支援するオープンソースプラットフォーム OneScience を発表しました。
• 開発ツールとIDE： IntelliJ IDEA は2025年の複数のリリースで、Docker Engine、WSL互換性、Gradle同期などに関する不具合修正を続けました。DBeaver 25.3 では、SQLエディタまわりの修正と改善が強化されました。
• 専門アプリケーションの更新： オープンソースの3D制作ソフトウェア Blender 5.0 が正式にリリースされ、全面的に再設計されたカラーマネジメントシステムと、Vulkanレンダリングバックエンドの強化が導入されました。オープンソースの電子書籍管理ツール Calibre 8.0 では、より高度なテキスト読み上げエンジンと音声オーバーレイ機能が追加されました。
• セキュリティと運用管理ツール： Apache Software Foundation（ASF） は初の ASF Tools Initiative を開始し、再現可能ビルドや SBOM（ソフトウェア部品表）の生成を支える重要なツールチェーン整備に注力しています。これは、ソフトウェアサプライチェーンに対する規制やセキュリティ要求が厳しくなる中での対応でもあります。運用管理分野では、1Panel が Ollamaモデル管理と GPU監視機能を追加し、AI開発者の運用効率向上を支援しました。

2.5 車載OSのオープンソース化：個別プロジェクトからコミュニティ基盤へ

• Dongfeng Motor（东风汽车） は、車載OS関連技術 天元OS をオープンソース化し、中国の車載ソフトウェア向けオープンソースコミュニティ AUTOSEMO における初のオープンソースプロジェクトとなりました。その後も、ソースコードやクロスドメインミドルウェアを段階的に公開しています。
• Li Auto（理想汽车） は、車載OS構想 星环OS を発表し、車両制御、スマートドライビング、通信ミドルウェア、仮想化などのコンポーネントを段階的にオープンソース化しました。また、ステアリングコミッティを設立し、エコシステム全体での協調を進めています。

本章のまとめ

総じて、オープンソースの技術インフラは、AI時代の新しい要求に急速に応えつつあります。Linuxカーネルや OpenHarmony のような低レイヤーのシステムソフトウェア、Rust や MoonBit のような新しいプログラミング言語、OpenTeleDB やAI向け計算基盤のようなデータ処理・計算アーキテクチャの進化を通じて、より安全で、より効率的で、より開かれたデジタル基盤が形づくられています。

この流れは、オープンソースエコシステムが単なるコード共有の場から、OS、言語、データ基盤、計算基盤までを含むフルスタックな技術資源を開き、協調的に発展させる段階へ移行していることを示しています。

第三章｜オープンソースコミュニティエコシステム：広がり、変革、持続可能性の危機

2025年のオープンソースコミュニティエコシステムでは、世界的な貢献の重心移動、ガバナンス組織の変革、持続可能性をめぐる厳しい課題が同時に進みました。以下では、この一年の関連ニュースを整理します。

3.1 世界の貢献構造の構造的変化

2025年、オープンソース貢献の地域分布は歴史的な転換を迎えました。

• インドの台頭： GitHub Octoverse 2025 レポートによれば、インドは初めて米国を抜き、世界最大のオープンソース貢献者層を持つ国になりました。2025年には新規開発者が520万人を超えています。Linux Foundation India（LF India）の設立1周年にあたり、6つのサブ財団が新たに加わり、インドがオープンソースの「利用者」から「影響を与える側」へ移る動きを後押ししました。
• 欧州と日本の戦略調整： 『2025年欧州オープンソース世界報告』によると、欧州ではオープンソース採用が広く進み、OS採用率は64%に達し、90%を超える組織がオープンソースから継続的または増加する価値を得ています。一方で、経営層による戦略的価値の認識にはなおギャップがあり、欧州はオープンソースを通じたデジタル主権の強化に取り組んでいます。日本でも69%の組織がオープンソースによってビジネス価値を高めており、世界平均を大きく上回っていますが、OSPO（オープンソースプログラムオフィス）の設置率にはまだ伸びしろがあります。

3.2 ガバナンス機関の変革とコンプライアンス対応

主要な財団は、組織体制の見直しや新たな取り組みを通じて、法規制と技術の両面で高まる要求に対応しています。

• Apache Software Foundation（ASF）： 2025年、ASFはリーダーシップの世代交代を完了し、新しい理事長と副理事長を任命しました。また、初の**「ASF Tools Initiative」**を開始し、《EU Cyber Resilience Act》（CRA）などのコンプライアンス要求に対応するため、プロジェクトを安全にリリース・提供する能力の強化を目指しました。さらに、Gravitino、StormCrawler など複数のプロジェクトがインキュベーターを卒業し、トップレベルプロジェクトとなりました。
• Linux Foundation（LF）： Google は LF と共同で「中立」なChromium開発基金を立ち上げ、Meta、Microsoft などの大手企業を引きつけ、Chromium エコシステムの中立的なガバナンスを確保しようとしました。
• Rust Foundation： 「イノベーションラボ」を設立し、商業的な可能性を持つ Rust プロジェクトに財務ホスティングと運営支援を提供することで、エコシステムの長期的な安定を後押ししました。

3.3 中国オープンソースエコシステムの質的な飛躍

中国のオープンソースコミュニティは、規模の拡大から、産業の現場に深く導入される段階へ移りつつあります。

• 象徴的プロジェクトの卒業： 2025年の OpenAtom Developer Conference（中国オープンアトム開発者大会） では、OpenHarmony と openEuler が財団のインキュベーションを正式に卒業したことが発表されました。これは、中国の基盤ソフトウェアエコシステムが成熟段階に入りつつあることを示しています。2025年中頃時点で、HarmonyOS エコシステムのデバイス総数は11.9億台を超えています。
• 地域エコシステムの連携： 蘇州には、中国初の省レベルのオープンソースコミュニティ拠点として OpenAtom Zijin Zone（オープンアトム紫金ゾーン） が設置されました。重慶は、中国初のフィジカルAIロボット・オープンソースコミュニティを発表しました。武漢は、OpenHIS を含む年間優秀オープンソースプロジェクトを公表しました。
• 開発者規模： OpenAtom Foundation（中国オープンアトムファウンデーション） は、2024年末時点で、中国のアクティブなオープンソース開発者が227万人、アクティブプロジェクトが300万件を超えたと公表しました。

3.4 自動車オープンソースコミュニティの組織化：車載OSコミュニティとコンプライアンス・標準化の連携

• AUTOSEMOコミュニティ： 「中央集約 + ゾーン制御」の E/Eアーキテクチャ に基づく車載OS基盤を対象に、仮想化、カーネル、標準ミドルウェア、クロスドメインミドルウェア、ツールチェーン、標準体系までを低レイヤーからカバーし、インターフェース仕様や標準を段階的に公開しています。
• EasyXMen（開源小満）の「星輝計画」： 量産車向けOSを対象に、協調的な技術開発と実用化を進める取り組みです。「使える」だけでなく「安心して使える」ことを求める、自動車産業側の要求を反映しています。
• OpenSDV： コンプライアンスワーキンググループ、団体標準の策定、非公開検討会、フォーラム、ブルーブック作成などに関わり、車載ソフトウェアのオープンソースコミュニティが、単なる共同開発の場にとどまらず、標準化とコンプライアンスを含む複合的な基盤になりつつあることを示しています。

3.5 エコシステム危機と持続可能性への警告

コミュニティの活動が広がる一方で、オープンソースモデルは保守と信頼の面で厳しい試練にも直面しました。

• インフラ危機： 数年にわたり運用されてきたIngress NGINX コントローラープロジェクトは、長期的な人材と資金の不足により、Kubernetes コミュニティから2026年に終了すると発表され、数千のユーザーに混乱をもたらしました。さらに専門家は、オープンソースプロジェクトが GitHub などの専有インフラに過度に依存することにも、同じ問題を繰り返すリスクがあると警告しました。
• 商業とオープンソースの衝突： KubeSphere のクローズドソース化・リポジトリ削除事件は世界のコミュニティに強い反響を引き起こし、オープンソースの信頼を損ない、OSIのオープンソース標準に反すると指摘されました。
• セキュリティとコンプライアンスの課題： 研究によれば、オープンソースコミュニティのEU CRA法案への準備状況にはばらつきがあり、単にコンプライアンスを満たす段階から、コミュニティと共にセキュリティ実践を作る段階へ移ることが急務です。

本章のまとめ

総じて、オープンソースコミュニティエコシステムは、成長と不安定さが同居する姿を示しています。このエコシステムを支える根、すなわち長期保守と信頼の仕組みは、なお脆弱です。企業がオープンソース保守者へ実質的に還元する仕組みを確立できなければ、表面上はどれほど活発に見えても、中核インフラの弱体化によって崩壊のリスクに直面する可能性があります。

第四章｜オープンソースソフトウェアセキュリティ：サプライチェーン、攻撃、制度的対応

2025年のオープンソースソフトウェアセキュリティ分野では、AI技術の本格的な関与、サプライチェーンセキュリティの進化、地政学的な緊張を背景としたサイバー攻撃への対応が大きなテーマとなりました。以下では、この一年の関連ニュースを整理します。

4.1 AI時代の「両刃の剣」：防御強化とプライバシー漏えい

2025年、AIはセキュリティ能力を高める強力な武器であると同時に、新たなリスク源にもなりました。

• セキュリティモデルとフレームワークの広がり： 業界では、AIセキュリティ向上に特化した複数のオープンソースツールが発表されました。たとえばMeta の LlamaFirewall（プロンプトインジェクションと安全でないコード生成への対応）、Meta と UCB が共同でオープンソース化した Meta-SecAlign-70B（防御能力が主要クローズドモデルを上回る）、Alibaba（阿里巴巴）が大学と共同で発表した Oyster-I（「能動的に安全へ導く」新パラダイムを提唱）などです。JD.com もJoySafety フレームワークをオープンソース化し、訓練データからコンテンツ識別までの四重の防御体系を構築しました。
• 自動化監査ツール： Anthropic はClaude Code Security ReviewerとPetriをオープンソース化し、セキュリティ評価を手作業中心から、大規模かつ自動化されたプロセスへ進めました。OpenSSF はModel Signing v1.0を発表し、機械学習モデルにデジタル署名の標準を提供することで、改ざん防止を支援します。
• 重大なプライバシーとセキュリティ上の懸念： 技術は進歩しているものの、2025年末の報告では、GitHub Copilot が2万件を超えるプライベートリポジトリの内容を漏えいしたと指摘され、Google、Huawei などの大手企業が関係しました。さらに、DeepSeek iOS アプリがデータを平文で送信していたことが発見され、オープンソースAIアプリケーションにおける基本的なネットワークセキュリティ実践への関心を呼び起こしました。

4.2 サプライチェーンセキュリティの深化：SBOMから再現可能ビルドへ

ソフトウェアサプライチェーンセキュリティは、理論上の議論から、実務と法制度の両面で動く段階へ進みました。

• SBOMの世界的な協調： CISA、NSA など19の国際パートナーは**『SBOM Cybersecurity Shared Vision』**を発表し、SBOM（ソフトウェア部品表）をソフトウェアの「成分表」と定義しました。EU《Cyber Resilience Act》（CRA）は、SBOMを法的要求として位置づける流れをさらに強めました。
• 再現可能ビルド（Reproducible Builds）： Fedora は99%のソフトウェアパッケージで再現可能ビルドを実現する計画を掲げ、バイナリパッケージとソースコードの一致性を検証しようとしています。Google はOSS Rebuild プロジェクトを発表し、再ビルドのプロセスを通じてパッケージの完全性を検証し、サプライチェーン汚染を防ごうとしています。
• ガバナンスツールとプラットフォーム： Heisenberg（サプライチェーンの健全性を確認するツール）やVulnRisk（コンテキストを考慮した脆弱性リスク評価プラットフォーム）など、新しいオープンソースツールが登場しました。

4.3 高リスク脆弱性と攻撃動向

2025年には、記録を塗り替える攻撃事件と、広範な影響を持つシステム脆弱性が複数確認されました。

• DeepSeekへの大規模DDoS攻撃： 2025年1月、DeepSeek のサーバーはピークで毎秒2.3億リクエストに達する史上最強級の攻撃を受け、複数のクラウドベンダーが協調して防御しました。
• 広範な影響を持つ脆弱性： Kubernetes 環境における**「IngressNightmare」**の4つの高リスク脆弱性が公表され、世界の40+%のクラウド環境に影響しました。Reactではソースコード漏えいとDoS攻撃につながる新たな脆弱性が発見されました。さらに、Node.js、WSL、iOSシステムも重大なセキュリティ脆弱性を修正しました。
• リポジトリ汚染と悪意あるパッケージ投入： npmリポジトリは大規模な「トークンfarming」攻撃を受け、15万件を超える悪意あるパッケージが投入されました。Shai-Hulud v2攻撃活動はnpmからMavenへ拡散し、数千件のAPIキーと認証情報を露出させました。

4.4 財団と国際組織のセキュリティガバナンス対応

オープンソース財団と各地域の政策は、よりレジリエントなセキュリティエコシステムを構築しつつあります。

• 各オープンソース財団の動向： Apache セキュリティチームは2025年に数百件のセキュリティ問題を継続的に追跡し、プライバシー保護のためコンテンツセキュリティポリシー（CSP）を全面的に展開しました。OpenSSFは「オープンソースプロジェクトセキュリティベースライン（OSPS Baseline）」を深く検討し、共有型のセキュリティチェックリストとして位置づけました。
• 国際政策の方向性： 2025年のEUオープンソース政策サミットは、オープンソースを公共財と見なし、基盤プロジェクトの資金不足がもたらすセキュリティリスクを解決するため、EUが支援する長期保守財団の設立を模索するよう呼びかけました。
• 業界特許と標準： 中国鉄道科学研究院などの機関はオープンソースソフトウェアリスク処理特許を申請し、中国のセキュリティ企業などは財団と協力して、ソフトウェアセキュリティを受動的防御から能動的ガバナンスへ転換させています。

本章のまとめ

2025年のオープンソースソフトウェアセキュリティは、「脆弱性を修正する」段階から「ライフサイクル全体で守る」段階へ移りつつあります。オープンソースエコシステムを世界共有の給水システムにたとえるなら、2025年のニュースが示すのは、水質検査ツール（AIセキュリティ大規模モデルや監査ツールなど）がかつてないほど高度になった一方で、水源地への大規模な汚染（npmへの悪意あるパッケージ投入など）や給水塔への強力な衝撃（DDoS攻撃など）は依然として横行している、ということです。現在のガバナンスの考え方は、もはや不純物を発見するだけではありません。一滴一滴の水に「デジタルラベル」（SBOMとデジタル署名）を貼り、より透明なフィルタリング標準（再現可能ビルドとセキュリティベースライン）を構築することで、この生命の水が複雑な管網を通じて各家庭へ流れていく間も、常に透明で信頼できる状態を保とうとしています。

第五章｜オープンソースビジネス：技術優位から価値創出へ

2025年の「オープンソースビジネス」分野では、資金調達、大規模モデルの商用導入、ビジネスモデルの革新、コンプライアンスと持続可能性の面で大きな進展が見られました。以下では、この一年の関連ニュースを整理します。

5.1 オープンソース大規模モデルのコスト革命

2025年、オープンソース大規模モデルは技術面でクローズドモデルと肩を並べるだけでなく、商用利用と導入コストの面でも大きな優位性を示しました。

• クラウドベンダーによる全面統合： 2025年初め、Huawei Cloud、Alibaba Cloud（阿里云）、Tencent Cloud（腾讯云）、Microsoft、Amazon、NVIDIA など国内外の主要クラウドプラットフォームが相次いでDeepSeek-V3 と R1モデルを導入し、広範なサポート体制を形成しました。
• 導入コストの大幅低下： 2025年8月までに、オープンソース大規模モデルの導入コストは大きく低下しました。たとえば Fireworks AI で DeepSeek R1 を実行する価格は100万tokenあたりわずか8ドルで、クローズドモデルの75ドルを大きく下回り、企業向けプライベート環境での導入を大きく後押ししました。
• 市場浸透率の見通し： 国際調査機関 Frost & Sullivan は、将来的に80%を超える企業がオープンソース大規模モデルを採用すると予測しており、その呼び出し量は2025年上半期に前年同期比363%急増しました。

5.2 資金調達、IPO、資本構造の変化

資本市場はオープンソースおよびAIエコシステムに高い関心を示し、資金調達規模は記録を更新し続けました。

• 歴史的規模の資金調達： OpenAIは2025年3月、史上最大の単一ラウンド資金調達（400億ドル）を完了し、投資後評価額は3000億ドルに達しました。さらに、オープンソースインフラプラットフォームTogether AIも3.05億ドルのシリーズB資金調達を完了しました。
• 上場に向けた動き： 中国の主要AIスタートアップ6社、いわゆる「AI六小龍」の一社である Zhipu AI（智譜AI） は、2025年10月に上場準備プロセスを完了する計画です。また、GPUチップ企業 MetaX（沐曦） は、2025年12月に上海証券取引所のハイテク企業向け市場 STAR Market（科創板） へ正式に上場し、同社の MXMACA ソフトウェアスタックのオープンソース化を引き続き進める方針を示しました。
• 人材とサービスへの投資： リモート開発プラットフォームTuringは1.1億ドルのシリーズE資金調達を完了し、評価額は22億ドルに達しました。これにより、AIを活用した人材マッチング分野での地位を固めました。

5.3 ビジネスモデルの進化：PLG と従量課金

オープンソースの商業化は、もはや従来のサブスクリプション制に限定されず、より多様で効率的な道筋が現れています。

• PLGモデルの成功： AIコードアシスタント Cursor は、オープンソース戦略とプロダクト主導の成長（PLG: Product-Led Growth）モデルにより、企業向け営業チームに大きく依存せず、10億ドルARRを実現しました。PLGは、開発者がまず個人で製品を使い、その便利さがチームや企業内に広がることで導入が進む成長モデルです。

• 柔軟な課金： GitHub Copilot はPro+サブスクリプションプランを発表し、モデルリクエスト回数に基づく課金という新しいモデルを模索しています。
• フルスタックエコシステム： OSCHINA / Gitee は、AI開発に必要なモデル、データ、計算資源、アプリケーションを一体で扱う、商用利用向けのエコシステム構築を進めています。OSCHINA は中国の開発者コミュニティであり、Gitee は中国で広く使われるコードホスティングサービスです。同社が進める 源盾可信中心仓 は、信頼できるソフトウェア部品や依存関係を集約・管理する中央リポジトリを目指す取り組みで、ソフトウェアサプライチェーンセキュリティの強化を狙っています。

5.4 産業協調と地域エコシステム構築

各分野では、専門基金の設立や国際協力の強化を通じて、より整ったビジネス環境を構築しようとしています。

• 専門基金とフォーラム： 上海では中国初の企業デジタル化サービス・オープンソース専門基金が発足しました。同時に、上海・外灘で開催された「オープンソース + デジタル経済」フォーラムでは、越境決済と技術標準の共同構築においてオープンソースが果たす支援的な役割が議論されました。
• 業界リーダー： **Alibaba（阿里巴巴）**は、AI+クラウド戦略とオープンソース貢献における世界的影響力により、『TIME』誌から「オープンソースAIリーダー」に選ばれました。
• 専門分野での応用： IoT通信モジュール大手の Quectel（移遠通信） は、オープンソースAIモデル RWKV と連携し、端末側で動作する軽量AIの導入を進めました。クラウドにすべての処理を送るのではなく、IoT機器やエッジデバイス上でAIを動かすことで、低遅延化や通信コスト削減、プライバシー保護につなげる狙いがあります。また、Tiantian Open Source（天天開源） は、医療情報システム向けの OpenHIS と、企業管理向けの OpenCOM シリーズを発表し、業務ソフトウェア分野でのオープンソース活用を広げています。

5.5 コンプライアンス、安全性、持続可能性の課題

市場が広がる一方で、オープンソースビジネスは法律、安全性、持続可能な運営モデルの面で試練にも直面しています。

• 規制コンプライアンス： 企業は**EU《Cyber Resilience Act》（CRA）**への準備を始め、リスク評価や脆弱性開示などの義務を履行する必要があります。
• セキュリティリスク： 2025年末に発生した、AIチャットボット（Drift AI など）を利用して企業認証情報を盗む事件は、企業のAIインターフェースがサプライチェーン攻撃の新たな踏み台になりつつあることを示しています。

本章のまとめ

2025年のオープンソースビジネスは、「技術への思い」から「価値創出」へと大きく移行しました。オープンソースビジネスを果樹にたとえるなら、初期のオープンソースは主に根と枝葉（技術とコミュニティ）を育てていました。2025年になると、資本の流入とビジネスモデルの革新により、この木はすでに大規模な収穫期に入りました。しかし、根に肥料を与えること、つまり保守者へ適切に還元することを忘れてはなりません。そうしなければ、成長は持続しにくいでしょう。

第六章｜ライセンスとコンプライアンスガバナンス：ソフトウェアからAIへのルールの再設計

2025年の「オープンソースライセンスとコンプライアンスガバナンス」分野は、従来型ソフトウェアから人工知能（AI）時代へ移る大きな転換期にあります。AIモデルの重み、訓練データ、生成コンテンツを法的にどう扱うかはなお曖昧であり、国際規制も厳しくなる中、コンプライアンスガバナンスは企業とコミュニティの中核的課題となっています。以下では、この一年の関連ニュースを整理します。

6.1 AI大規模モデルのライセンス：開放と制限のバランス

AI分野では、パーミッシブライセンスとモデル独自の利用条件のせめぎ合いが強まり、エコシステム構築と商業上の利益をどう両立させるかが焦点となっています。

• パーミッシブライセンスの普及： 2025年初め、DeepSeek は、Qwen と Llama をもとにした蒸留モデルを MITライセンス で公開し、企業や開発者が利用しやすい形を示しました。MITライセンスや Apache 2.0 は、商用利用・改変・再配布の制約が比較的少ない パーミッシブライセンス と呼ばれます。その後、IBM の Granite 3.2 シリーズや、GPT-OSS、Qwen3 などの主要モデルでも、Apache 2.0 または MITライセンス を採用する動きが広がりました。これは、金融や医療のようにコンプライアンス要求が厳しい分野でも、企業がオープンソースAIを採用しやすくする重要な条件と見なされています。
• 非商用・制限付きライセンスの試み： 一方で、すべてのAIモデルが自由な商用利用を認めているわけではありません。たとえば NVIDIA の Audio Flamingo 3 は OneWay非商用ライセンス を採用し、利用範囲を研究用途に限定しました。また、OpenAI 初のオープンウェイトモデルの発表は、安全性テストのために複数回延期されました。こうした動きは、大手企業がモデルの公開によるエコシステム拡大と、悪用・安全性・責任リスクの管理との間でバランスを取ろうとしていることを示しています。
• AI時代の新しい基準づくり： Free Software Foundation（FSF） は、機械学習アプリケーションが「自由ソフトウェア」としての基準を満たすかを評価するためのガイドラインを発表しました。この議論では、ソースコードだけでなく、モデルの重み、訓練データの出所、モデルを再現できるかどうかも重要な論点になります。同時に、法律専門家の間では、大規模モデルに関する特許、AIエージェントが行った行為の責任帰属、不正競争など、従来のソフトウェアライセンスだけでは扱いきれないテーマについての検討も進み始めています。

6.2 ライセンス変更が引き起こしたコミュニティの揺れとフォークの動き

企業が商業化のためにライセンスを調整すると、しばしばコミュニティ側がオープンな形を維持するために対抗し、プロジェクトのフォークにつながります。

• Redisのオープンソース回帰： SSPLへの転換をめぐる論争を経て、Redis は8.0版からAGPLv3を選択可能なライセンスの一つとして追加しました。これはOSI承認済みライセンスに基づくオープンソースへの回帰を意味し、クラウドベンダーによる一方的な商用利用の抑制と、コミュニティからの信頼維持のバランスを目指すものです。
• 防御的フォーク： HashiCorp による Terraform ライセンス制限に対し、OpenTofuは完全なオープンソース代替として注目されました。さらに、Semgrepがルールセットのライセンスを変更して無償の商用利用を禁止したため、複数のソフトウェア企業が共同でOpengrepプロジェクトをフォークし、ルールセットの開放性を維持しようとしました。
• 所有権変更への懸念： Arduinoは Qualcomm に買収された後、サービス条項を変更し、将来的にクローズドソース化や商用利用制限へ向かう可能性について、コミュニティに広範な懸念を引き起こしました。Liquibaseもライセンス変更計画を発表し、商業的バランスをめぐる議論が続いています。

6.3 司法判断と規制の制度化

2025年は、オープンソースコンプライアンスが「業界の自律」から「司法による執行」へ進む重要な年でした。

• GPL執行のマイルストーン： SFC v. Vizio 事件では、米国の裁判所が、テレビの購入者である Software Freedom Conservancy（SFC）と Vizio の間に、GPLに基づく契約上の関係が成立し得るという初期判断を示しました。これは、GPLで提供されたソフトウェアを組み込んだ製品について、購入者や利用者がソースコード開示を求める根拠になり得る点で重要です。この判断により、Vizio に対して、同社テレビに含まれるGPLソフトウェアのソースコード提供を求められる可能性が生じました。あわせて、Wikipedia などでも、GPLの法的効力や、近年のコンプライアンス複雑化によってGPL系ライセンスの採用状況が変化していることが改めて議論されました。
• EU Cyber Resilience Act（CRA）の影響： EUの Cyber Resilience Act（CRA） は、ネットワークにつながるデジタル製品に対して、脆弱性対応やセキュリティ管理を求める規制です。この進展に伴い、オープンソースソフトウェアに関わる人々の間でも、誰が「製造者」として責任を負うのか、無償で保守している開発者やコミュニティにどこまで責任が及ぶのか、という論点が浮上しています。EU政策サミットでは、重要なオープンソース基盤を大規模に商用利用する企業に対し、安全監査や保守費用の一部を負担させるべきだという提案も出されました。
• 国境を越える規制への対応： オープンソース開発は国境を越えて行われますが、米国の OFAC制裁（米国財務省外国資産管理局による経済制裁）や輸出管理の影響を受ける場合があります。たとえば、特定の国・地域・組織との取引や技術提供が制限されると、誰がリポジトリにアクセスできるのか、誰のコントリビューションを受け入れられるのか、クラウドサービスや開発基盤をどのように運用するのか、といった問題が生じます。そのため、開発者や企業は、国際的なオープンソース協働を維持しながら、各国の規制にどう対応するかを検討し始めています。

6.4 自動車分野における特許のオープン化

• Deepal（深藍汽車） は、バッテリー安全やパルス加熱などに関する2つの中核特許群を一定条件のもとで開放しました。これは、ソースコードを公開する通常のオープンソースとは異なり、特許で保護された技術を他社やコミュニティが利用しやすくする取り組みです。自動車分野で、知的財産を競争力として囲い込むだけでなく、業界全体の技術基盤として共有しようとする動きの一例と見ることができます。
• OpenSDV は、特許プールに関する業界団体標準づくりに参加し、「特許オープンソース戦略と運営実践」に関するセミナーを開催しました。ここでいう特許プールとは、複数の企業や組織が関連特許をまとめ、一定のルールに基づいて相互利用しやすくする仕組みです。こうした動きは、特許を一定条件で開放する取り組みが、単なる理念や宣言から、標準化・運営ルールを伴う制度的な実践へ進み始めていることを示しています。

6.5 ガバナンスツールと標準のアップグレード

自動化と標準化は、コンプライアンスコストを下げる主要な手段となっています。

• 公式ツールの発表： OSI（Open Source Initiative）は新しいAPIを発表し、承認済みオープンソースライセンス一覧をプログラムから照会できるようにしました。これにより、コンプライアンスガバナンスの自動化能力が高まりました。
• 標準と特許保障： 中国の国家レベルの関連機関や、上海・江蘇・浙江・北京など複数地域の組織は、それぞれオープンソースソフトウェア知的財産リスク評価、プロジェクト初版評価などの標準検討会を開始しました。深圳のオープンソース関連組織はScanCodeに基づくライセンス識別特許を申請し、ソースコードスキャン効率を高めようとしています。さらに、深刻化する特許リスクに対し、OSI専門家は特許上の脅威を識別・回避するための複数の法的対応策を提示しました。
• 著作権争議の激化： Disney は Google Gemini に停止要求書を送付し、知的財産権侵害を訴えました。これは生成AI時代におけるコンテンツの出所追跡と著作権帰属の切迫した必要性を浮き彫りにしています。

6.6 ライセンスモデルの新しい試み

新たな環境に適応するため、コミュニティは新しいライセンスモデルを試み始めています。

• Copyleft-nextプロジェクトの再始動： 同プロジェクトは**「コピーレフト・サンセット条項」**（15年後に自動的にパーミッシブライセンスへ移行）と、デュアルライセンスを無効化する仕組みを導入し、コードが公共領域へ入ることと開発者収入の間で新たなバランスを探ろうとしています。

本章のまとめ

2025年のオープンソースライセンスとコンプライアンスガバナンスは、デジタル化が進んだ複雑な領域を航行しているようなものです。オープンソースライセンスを航海規則にたとえるなら、従来これらの規則は主に帆船（従来型ソフトウェア）を対象にしていました。しかし今、AIという「原子力大型船」が加わったことで、古い規則は動力の帰属や排出基準（重みデータと生成コンテンツ）の面で力不足に見えます。そのため、この一年、私たちは伝統的ルールの維持（Vizio事件におけるGPLの擁護など）を見ると同時に、新しい航路に適応するためのルールの再設計とツールのアップグレードも目にしました。

第七章｜オープンソース教育：スキル補完から制度化された人材育成へ

2025年の「オープンソース教育」分野では、産学連携の深化、AIを活用した教育変革、評価制度への組み込みが目立ちました。オープンソースはもはや単なる技術スキルの補完ではなく、高等教育とキャリア形成における中核的な人材育成の方法になりつつあります。以下では、この一年の関連ニュースを整理します。

7.1 大学と専門課程への制度的導入

2025年、複数の大学がオープンソース技術を正式な教育課程や評価制度に組み込み、人材育成の標準化を進めました。

• マイクロ専攻と学科構築： 華中科技大学は、中国の重点大学群である985大学として初めて OpenHarmony マイクロ専攻（短期・小規模の専門教育プログラム）を導入し、卓越エンジニア育成計画を開始しました。同時に、OpenAtom Foundation（中国オープンアトムファウンデーション）は「オープンソースソフトウェア開発」専攻の設置を支援し、カリキュラムから認証までの一連の仕組みを構築しました。
• 評価制度の改革： オープンソース貢献が学生の進路と結びつき始めました。中北大学は率先して、学生のオープンソース貢献を大学院推薦（中国の推薦入学制度）での加点や教員の職位・業績評価に組み込み、「貢献志向型」評価の導入を進めました。
• 優秀事例の集約： OpenAtom Foundation は『2025中国高校オープンソース育人成果事例集』を発表し、清華大学、北京理工大学など29校の35件の優秀実践事例を収録しました。さらに、CCF「オープンソース大学巡回」も北京航空航天大学などの名門大学の授業に入りました。

7.2 AI駆動のオープンソース教育プラットフォーム

生成AIの急速な普及に伴い、オープンソース教育はAIツールを活用して学習のハードルを下げ、教育の質を高め始めました。

• 教育評価ベンチマーク： 北京理工大学は初の教育大規模モデル総合評価ベンチマークEduBenchを発表し、1.8万件のオープンソースデータを統合し、9つの教育シーンをカバーしました。
• スマート学習プラットフォーム： 華東師範大学はAI時代のオープンソース教育スマート学習プラットフォームを構築し、教育内容と実際のオープンソースプロジェクトをつなぐ仕組みを実現しました。
• ゼロハードル実験プラットフォーム： 元Tesla AI責任者 Andrej Karpathy は、わずか8000行のコードからなるnanochatプロジェクトをオープンソース化し、学習者がLLMの全体像を理解できるようにしました。西湖大学はColabSaprotプラットフォームをオープンソース化し、プログラミング経験のない研究者でもタンパク質言語モデルを訓練できるようにしました。さらに、Replit はAI Agentの統合によりゼロ設定のクラウド開発環境を構築し、より多くの人がプログラミングに取り組めるよう支援しています。

7.3 オープンソース実践とコンテストエコシステムの広がり

実際の研究プロジェクトとコンテストを通じ、学生は実践の中で「学習者」から「貢献者」へと移行し始めています。

• オープンソース卒業制作： 2025 CCF中国オープンソース大会で、華中科技大学と湖北大学の学生がオープンソース卒業制作の経験を共有しました。リモートセンシング可視化プロトコル開発とHaloプラグイン開発に関するもので、オープンソースが研究イノベーションを支えることを示しました。
• 重要コンテストの始動： 第8回CCFオープンソースイノベーションコンテストが正式に始動し、AI Infra など複数の課題を設定して、エンジニアリング能力を持つ開発者の育成を目指しました。
• 計算資源とリソース支援： OpenAtom 校源行 は、OpenAtom Foundation（中国オープンアトムファウンデーション）が進める、大学向けのオープンソース人材育成プログラムです。同計画は、大学に計算資源を提供し、企業やコミュニティと共同でカリキュラムを作ることなどを通じて、学生が在学中から実際のオープンソースプロジェクトに参加できる環境を整えました。特にAIや基盤ソフトウェアの分野では、個人や研究室だけでは十分なGPU・クラウド環境を確保しにくいため、こうしたリソース支援は「学びながら実践する」教育を実現するうえで重要な役割を果たします。

7.4 世界的な公益と能力構築

オープンソース教育は地域と階層を越え、グローバルガバナンスと公益イノベーションのツールになりつつあります。

• 公益と財団による支援： 「CCF-光華青年オープンソース基金」が設立され、**「公益 + オープンソース」**の新しい支援モデルを切り開き、若手開発者のイノベーションを支援しました。天工开物开源基金会（中国のオープンソース財団）も年度奨学金計画を発表しました。
• 国際認証と交流： OSCHINA とLFOSSAは「人工知能人材認証計画」を開始し、より多くの人が参加しやすいAI教育体系の構築を目指しました。国連デジタル・新興技術事務所（ODET）は、AIがICT業界の労働力に与える影響に関する研究を発表し、スキル再構築戦略を検討しました。さらに、ブラジルではOpenForum学院セミナーが開催され、オープン技術が社会にもたらす変革的影響が議論されました。

本章のまとめ

2025年のオープンソース教育は、「実践化、スマート化、制度化」された人材育成システムへと進化しました。従来の教育を屋内の模擬プールで泳ぎを学ぶことにたとえるなら、2025年のオープンソース教育は、学生を直接本物の海へ連れていくものです。AI駆動のスマート浮力装備（AI開発ツール）だけでなく、専門のライフガード（コミュニティメンター）と標準化された航行規則（コンプライアンスカリキュラム）も備え、学生が実際の航海（オープンソース貢献）に参加する中で、理論から職業能力へと飛躍できるようにしています。

第八章｜オープンソース政策：国家戦略と地域間競争・協調

2025年の「オープンソース政策」分野では、単なる技術推進から、国家戦略としての制度化、国際的な規制整備、地域間のエコシステム競争へと大きく軸足が移りました。オープンソースはもはや開発者の自発的な活動にとどまらず、大国間の駆け引き、産業イノベーション、グローバルガバナンスの中核的な議題となっています。以下では、2025年のオープンソース政策に関するニュースを整理します。

8.1 中国の国家レベル戦略：「AI+」とオープンソース体系構築の深化

中国政府は2025年、オープンソースを「新質生産力」（イノベーションや先端技術による新しい成長力）を育てるための戦略課題として位置づけ、複数省庁の連携を通じて国家レベルの制度設計を整えました。

• 「AI+」特別行動： 中国政府は、産業や公共サービスにAIを組み込む政策スローガンとして 「AI+」 を掲げています。これは、インターネットを各産業に広げた「インターネット+」政策のAI版と見ることができます。国務院と、中央政府系の国有企業を監督する 国有資産監督管理委員会 は、「AI+」特別行動を複数回にわたり展開し、人工知能の根幹技術を自国で掌握すること、オープンソースコミュニティの構築を支援すること、モデル・ツール・データセットの公開と共有を進めることを強調しました。また、経済政策を担う 国家発展改革委員会 も、オープンソースとオープンな取り組みを積極的に実践し、リソース共有によってAI応用のハードルを下げる方針を示しました。
• オープンソース体系とエコシステム拡大： 産業政策と情報通信分野を所管する 工業情報化部 は、オープンソース体系の構築を加速すると明確にしました。特に、中国発のオープンソースOSである OpenHarmony のアプリケーションエコシステム拡大と、国家レベルの人工知能オープンソースコミュニティ構築に力を入れるとしています。これは、個別プロジェクトの支援にとどまらず、OS、AI、開発者コミュニティ、産業応用をつなぐ基盤づくりを政策として進めるものです。
• 革新的な政策試行： 工業情報化部は初めて 「特許オープンソースの探索的実施を奨励する」 と明確にしました。ここでいう特許オープンソースとは、ソースコードを公開する通常のオープンソースとは異なり、特許で保護された技術を一定条件のもとで利用しやすくする取り組みです。これにより、電子情報製造業における企業間の協調的なイノベーションを促す方針が示されました。さらに政府は、オープンソースへの貢献を大学の単位認定や教員の業績評価に組み込み、教育段階からオープンソース文化を育てる計画です。

8.2 地方政府の政策競争：大型支援と地域ごとの重点分野

2025年、中国の主要都市は相次いで専門政策を打ち出し、高額な奨励金や補助金によってオープンソースの拠点づくりを競いました。

• 北京と上海： 北京経済技術開発区は、北京市南東部の亦荘エリアを中心とする国家級の産業開発区で、先端製造業やAI関連企業の集積地でもあります。同区は、優良なオープンソースプロジェクトの定着を促すため、最高300万元の政策奨励を打ち出しました。上海も、オープンソースエコシステム構築の実施計画を審議・承認し、高い影響力を持つオープンソースモデルやコミュニティに最高500万元の奨励を与える方針を示しました。特に、ロボットやスマートデバイスなど現実世界で動くAIを対象とする フィジカルAI（Embodied AI） のオープンソースプロジェクトに重点を置いています。
• 広東と武漢： 製造業と電子産業の集積地である広東省は、オープンソースコミュニティ構築に毎年最高800万元を助成し、企業がオープンソース大規模モデルをもとに産業向けモデルを開発することを後押ししました。武漢市と、その中核的なハイテク産業集積地である 東湖高新区 は、オープンソースネイティブアプリケーション開発に最高3000万元の支援を提供しました。
• 長期計画： 浙江省、重慶市などの 「十五五」計画、すなわち中国の第15次五カ年計画に向けた政策提案でも、世界水準のオープンソースエコシステムを整備し、大規模モデル構築におけるリードを固めることが掲げられています。

8.3 自動車産業政策が初めて「オープンソースの優位性を発揮」と明記

• 複数省庁が共同で発行した 「自動車業界安定成長工作方案（2025—2026年）」 は、「オープンソースの優位性を十分に発揮する」とし、自動車向けチップ、車載OS、AI、全固体電池などの重要技術分野を名指ししました。これは、中国の自動車政策が完成車の生産・販売だけでなく、SDV（Software-Defined Vehicle）、自動運転、車載AI、次世代電池といった基盤技術レイヤーに踏み込み、そこでオープンソースを活用しようとしていることを示しています。
• 北京の 「オープンソースエコシステム構築実施計画（2026—2028年）」 は、高品質なAIデータセットの募集を強調し、スマートコネクテッドカーなどの分野を対象に含めています。ここでいうスマートコネクテッドカーは、通信機能を持つコネクテッドカーに加え、自動運転、車載AI、車両データ活用を含む領域です。AIモデルや自動運転システムの開発には、実環境に近い高品質なデータセットが不可欠であり、その整備をオープンソース政策の一部として位置づけている点が重要です。

8.4 国際規制と政策駆け引き：コンプライアンス時代の到来

世界的に、オープンソースソフトウェアはこれまでにない法的・規制上の要請に直面し始めています。特にEUの強力な規制が目立ちます。

• EU《Cyber Resilience Act》（CRA）： 同法は2025年、オープンソースコミュニティに大きな影響を与えました。欧州市場で商用利用されるオープンソースコンポーネントについて、セキュリティとコンプライアンス上の義務を負う場合があることを明確にしたためです。コミュニティの負担を緩和するため、EUはオープンソース開発者向けの簡明なガイドを発表し、ソフトウェア主権とコンプライアンスコストのバランスをどう取るかを検討しました。
• EU「オープンソース優先」ロードマップ： 欧州委員会は戦略文書を発表し、70項目の施策（欧州オープンソース主権基金EOSSFの設立など）を提示し、**「公共資金、公共コード」**原則を推進しました。これは、オープンソースを通じて技術的な自立性を高め、対外依存を減らすことを目的としています。
• 米国政府の透明性施策： 米国証券取引委員会（SEC）はオープンソース政策を全面的に実施し、新たに開発されるカスタムコードをデフォルトで一般公開することを求めました。一方で、Trump政権のAI.gov計画がGitHub上で予期せず漏えいしたことも、政策コンプライアンスとセキュリティリスクに関する議論を引き起こしました。

8.5 ガバナンス標準とグローバル協調：信頼できるオープンソースの構築

オープンソース政策の重点は、「開放」そのものから「管理可能性と安全性」へ移りつつあります。

• 大規模モデルの公開度を測る標準づくり： 中国電子標準化研究院は、第一陣となる 大規模モデルのオープンソース・オープン等級標準 の適合性検証を開始しました。これは、大規模AIモデルについて、ソースコード、モデルの重み、訓練・評価データ、利用条件、再現可能性などがどこまで公開されているかを段階的に評価するための標準です。単に「オープンソース」と名乗るだけでなく、どの部分がどの程度開かれているのかを客観的に示す根拠を提供するものといえます。同時に、『人工知能安全ガバナンスフレームワーク（人工智能安全治理框架）』2.0版の発表は、AIの安全性、リスク管理、責任分担について、業界横断で協調して取り組むための指針を示しました。
• 世界のデジタル公共インフラ（DPI）： 国連機関とパートナーは、「DPI Day」などの活動を通じて、オープンで信頼できるデジタル公共インフラの構築を推進しました。DPI（Digital Public Infrastructure）とは、デジタルID、決済、データ交換基盤など、社会全体で共通して使われるデジタル基盤を指します。こうした基盤を特定企業の閉じたシステムだけに依存せず、透明性や相互運用性を備えた形で整備するうえで、オープンソースの手法が重要な役割を果たすと見られています。これは、国連の Global Digital Compact が掲げる、包摂的で安全かつ信頼できるデジタル空間の構築という原則とも結びついています。
• 大規模モデルをめぐる倫理と自由ソフトウェアの議論： Free Software Foundation（FSF） などの組織は、大規模言語モデルが自由ソフトウェア運動に与える影響について本格的に検討し始めました。従来の自由ソフトウェアでは、ソースコードを読めること、改変できること、再配布できることが中心的な論点でした。しかし大規模モデルでは、ソースコードだけでなく、モデルの重み、訓練データの著作権、学習過程の再現可能性、ユーザーがモデルを制御できるかどうかも重要になります。そのため、AI時代の「自由」や「オープン性」をどのように定義するかが、新たな倫理・ライセンス上の課題になっています。

本章のまとめ

2025年のオープンソース政策は、「自由な成長」から「ルールに基づくガバナンス」の段階へ入りつつあります。オープンソース技術を公共の水源にたとえるなら、2025年の政策構築は、整備された浄化・配水システムを築くようなものです。かつて人々は、水源からどう水を汲むか（オープンソースを使うこと）だけに注目していました。現在、政府と国際組織は、誰が水源を維持するのか（オープンソース貢献）、どのように水質の安全を確保するのか（CRA/安全フレームワーク）、そして水路を整備して水不足の地域にも利益を届けるにはどうすべきか（技術の普及と包摂）について、ルールを定め始めています。追加されるフィルター（規制政策）は取水プロセスを複雑にするかもしれませんが、デジタルエコシステム全体を長期的かつ安全に運営していくための基盤にもなります。

第九章｜国際協働とオープンソース外交：ルール、主権、公共財

2025年の「国際協働とオープンソース外交」分野では、グローバルガバナンスの深化、地域ごとの技術主権の強化、大規模モデルのオープン化といった傾向が目立ちました。ここでいうオープンソース外交とは、オープンソースプロジェクト、標準、財団、コミュニティを通じて、国際協力や技術ガバナンスに関与していく動きを指します。以下では、この一年の関連ニュースを整理します。

9.1. グローバルガバナンスと多国間協働の深化

2025年、オープンソース技術は国際協力とグローバルガバナンスの重要な手段となり、特に国連の枠組みの下でその位置づけが強まりました。

• 国連オープンソースイニシアチブ： 国連は2025年6月に第2回**「国連オープンソースウィーク」**を開催し、デジタル公共インフラ（DPI）と人工知能ガバナンスにおけるオープンソース技術の活用を推進しました。同時に、**Apache Software Foundation（ASF）**も積極的に応じ、「国連オープンソース原則」を支援する意向を示し、代表を国連活動に派遣しました。これは、オープンソースコミュニティが国際機関のルール形成や公共的な技術基盤づくりに関わり始めていることを示しています。
• 機関横断の調整： 国連システム内部では**「Open Source United」**コミュニティが設立され、機関をまたぐ協力とリソース共有を通じて、国連システム全体でオープンソースソフトウェアを大規模に採用することを目指しています。
• デジタル包摂行動： 中国のインターネット政策を所管する 中央サイバー空間事務室 は、「グローバル発展イニシアチブ・デジタル包摂行動イニシアチブ（全球发展倡议数字普惠行动倡议）」 を発表し、人工知能オープンソースコミュニティの構築を明確に支持しました。ここでいうデジタル包摂とは、国や地域、所得、教育環境によるデジタル技術へのアクセス格差を縮小し、より多くの人々がAIやデジタルサービスを利用できるようにする考え方です。同イニシアチブは、オープンな技術体系やオープンソースコミュニティを通じて、発展途上国がAI活用の格差、いわゆる 「AIディバイド」 や 「スマート・ディバイド」 を埋められるよう支援することを目指しています。

9.2. 地域的技術主権と政策駆け引き

各国と地域組織は、オープンソースを通じて技術的自立を実現しようとする一方で、厳しい地政学的課題にも直面しています。

• 欧州の技術主権： 2025年のEUオープンソース政策サミットは、オープンソースが欧州の競争力と技術主権を実現する中核であると強調し、欧州のオープンソースクラウドとAIエコシステムの構築を呼びかけました。ここでいう技術主権は、クラウド、AI、データ基盤などの重要技術を外部に過度に依存せず、自ら選択・運用できる状態を指します。同時に、欧州の複数大学が地球観測モデル EarthMind を共同でオープンソース化し、スイスも千言語をカバーする国家レベルのオープンソース大規模モデルApertusを発表し、AI主権分野での戦略的な取り組みを示しました。
• 米中AI駆け引き： オープンソース外交の裏側では、地政学的な対立も残っています。報道によれば、米国議会は自国ユーザーによるDeepSeekなど中国AI技術の利用を禁止する立法を検討しています（法案はなお審議中で、正式には成立していません）。違反者には重い罰則が科される可能性があるとされ、AI分野における米中の緊張の高まりを反映しています。
• 中国の国際的影響力： 中国は、オープンソースプロジェクト、標準化、国際コミュニティへの参加を通じて、技術分野での国際協力とルール形成に関与しようとする 「オープンソース外交」 を積極的に推進しています。産業政策と情報通信分野を所管する 工業情報化部 は、「国際人工知能オープンソース協力イニシアチブ（国际人工智能开源合作倡议）」 を発表する予定です。また、科学技術部は 中国—ASEAN人工知能オープンソース・オープンコミュニティ の共同構築を提案しました。これは、中国とASEAN諸国の間で、AIモデル、開発ツール、データセット、人材育成などを共有し、地域的なAIエコシステムを形成しようとする動きです。さらに、OpenHarmony は Eclipse Foundation との協力を通じて Oniro OS の海外展開を推進しており、中国発のオープンソースプロジェクトが、単なる国内産業政策にとどまらず、国際的な技術ガバナンスや標準形成に関与していく動きを示しています。

9.3. 産業大手のエコシステム連合と基盤モデルのオープンソース化

2025年、世界の産業界では、特にAIと自動車などの重要分野において、競争一辺倒から協力へ向かう動きが現れました。

• AIエージェント連合： Linux Foundation は AI Agent Open Source Foundation（AAIF） を立ち上げ、OpenAI、Google、Amazon、Anthropic などの大手企業を巻き込みました。AIエージェントは、単に質問に答えるAIではなく、外部ツールを呼び出し、ソフトウェアを操作し、複数の手順を自律的に実行する仕組みです。今後、エージェント同士の連携や、API、ツール呼び出し、認証、権限管理などの共通仕様が重要になります。AAIF は、各社がばらばらにエージェント基盤を作ることでエコシステムが分断されるのを防ぎ、オープンな標準と実装を通じて相互運用性を確保することを目指しています。Linux Foundation 側からは、技術スタックの進化に伴い、AI基盤モデルも最終的にはより開かれた形へ向かうという見方が示されました。
• 自動車ソフトウェア協働： ドイツの三大自動車メーカーである Volkswagen、Mercedes-Benz、BMW は、Bosch など11社の大手企業と連携し、オープンソースの自動車ソフトウェアスタックを共同開発しています。これは、車両の価値がハードウェアだけでなく、車載OS、ミドルウェア、自動運転、OTA更新、データ連携などのソフトウェアによって決まる SDV（Software-Defined Vehicle） 時代に対応する動きです。各社が基盤部分を個別に開発するのではなく、共通領域をオープンソースで協調することで、研究開発コストを下げ、差別化すべき領域に開発資源を集中させる狙いがあります。
• 先端技術の公共化： IBM と NASA は、太陽フレアや地磁気嵐などの宇宙天気を予測する Surya オープンソースモデルを共同発表しました。宇宙天気は、衛星通信、GPS、電力網、航空運航などに影響を与えるため、予測技術を公共的な基盤として共有する意義があります。また Oracle は、同社スーパーコンピューターの中核ネットワークアーキテクチャをオープンソース化し、AI計算基盤の効率向上を目指しました。こうした取り組みは、AIモデル、車載ソフトウェア、科学計算、計算インフラといった先端技術を、一部企業だけの資産にとどめず、産業や研究コミュニティが共通して利用できる公共的な技術基盤として整備しようとする動きといえます。

9.4. 重点地域と多元的貢献

オープンソース外交の対象は、グローバルサウス（Global South）にも広がりつつあります。グローバルサウスとは、主にアジア、アフリカ、中南米などの新興国・途上国を指す国際政治上の呼び方です。

• アフリカのオープンソース潜在力： 2025年、Eclipse Foundation はナイジェリアで開催されたOSCAFestを初めてスポンサーしました。報告によれば、グローバルサウス地域の女性貢献者比率（34%）は世界平均を大きく上回っています。さらに、アフリカ地域即時決済システム（IPS）のオープンソース実践は、同地域の貿易一体化を推進しています。
• 地域横断イノベーションチェーン： 中国国内では、北京・天津・河北を含む京津冀地域のオープンソース産業連盟の設立が、地域をまたぐオープンソースイノベーションチェーンの構築を目指しています。また、杭州、珠海、マカオなどの地域も国際的なオープンソース会議を開催し、政府・産業界・大学・研究機関の国際協調を促進しています。

本章のまとめ

2025年のオープンソース外交は、単なる技術共有ではありません。それは、ルール形成への関与、デジタル主権、世界的な包摂性をめぐる競争と協働でもあります。

世界の技術発展を一つの交響楽の演奏にたとえるなら、オープンソース外交は楽譜の公開共有のようなものです。各国（楽団）は指揮のスタイルや声部の配置（技術主権と政策）についてそれぞれ考えがあり、競争も存在します。しかし、「共有された楽譜」に基づくこの協働があるからこそ、世界のデジタル化のプロセスは違いを抱えながらも大きな調和を目指すことができます。各国がばらばらに進み、互換性のない技術の孤島に分かれてしまう事態を避けるうえでも、オープンソースは重要な役割を果たします。

全文まとめ

2025年にオープンソース界で起きたさまざまな重大事件は、全体として「デジタル・コモンズの覚醒」に近いものでした。 世界のオープンソースエコシステムを共有された技術生態系と見るなら、この一年のAIオープンソースの波は、激しい「造山運動」にほかなりません。それは技術の勢力図を急速に塗り替え、中小開発者や新興組織にも高い技術力を手にする機会をもたらしました。しかし同時に、インフラの手入れ不足、信頼の断絶、ガバナンスの欠落といった問題も、水土流出のようにますます明らかになっています。

各国政府は立法と政策を通じて介入し、このデジタル・コモンズに制度的なガードレールを築こうとしています。オープンソースは、ギーク文化の中の理想主義的実践から、現代のデジタル文明を支える基盤インフラへと変わりつつあります。それは堅固で重要である一方、これまで以上に丁寧なガバナンスと長期的なケアを必要としています。